建立经得起真实执行的 AI 编码路线图
有用的路线图不只是把代码拆成工单，还要保存项目为何存在、用户下一步需要什么，以及每个环节靠什么证据闭环。
从可观察的用户结果开始
先写清用户最终能感受到什么变化，避免路线图只由组件、框架和内部实现名词组成。
拆成 Build、Sell、Learn、Improve
Build 产出可用结果，Sell 让用户能发现并信任，Learn 收集市场与使用证据，Improve 把证据带回下一步决策。
给每个当前环节明确边界
记录目标结果、完成标准、相关文件、已知约束和最小验证。不要让 Agent 从旧聊天里猜项目边界。
用证据闭环，而不是用信心闭环
Agent 说“完成”不等于完成。状态推进前，应查看测试、渲染、日志、diff 或真实用户反馈。
只把下一步所需信息放到前台
长研究和原始日志可以放在关联记录里；当前视图只需回答：现在在哪里、什么最重要、怎样证明完成。